基础

注释

%我是注释

帮助

help 函数名或命令名

清理窗口信息的命令

  • clc：清除命令窗口内的内容，即只清扫屏幕，但不清除内存中已存在的变量
  • clf：擦除 Matlab 的当前图形窗口中的图形
  • clear：清除内存中的指定变量或函数
  • clear all：清除内存中所有的变量和函数

已预定义的常量

  • eps ：计算机的最小整数
  • pi ：圆周率 \(pi\)
  • inf 或 Inf：无穷大 \(∞\)
  • NaN ：不定量
  • i 或 j ：虚数单位，但可以重新被定义为别的变量(如果没有赋值就直接使用，则默认为是虚数单位)

数组

一维数组

  • X = A ：step ：B

当没有指定step时，系统默认 step=1。

  • 生成4个数，起始为1，末尾为2的等差数列
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>> linspace(1,2,4)

ans =

    1.0000    1.3333    1.6667    2.0000
  • x=logspace(a, b, n)

功能：logspace(a, b, n)生成一个(1xn)数组，数据的第一个元素值为a，最后一个元素为b，n是总采样点数。需要注意的是，此时产生的数组元素在10^a 到10^b上并不是均匀分布的，而形成一个对数曲线。

二维数组

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>> [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]

ans =

     1     2     3
     4     5     6
     7     8     9

三维数组

xxx

多维数组操作

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>> a = [1 2 3];
>> b = [4 5 6];

>> [a,b]
>> 
ans =

     1     2     3     4     5     6

>> [a;b]

ans =

     1     2     3
     4     5     6
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>> A = [1 2; 3 4];
>> B = [5 6; 7 8];
>> [A, B]

ans =

     1     2     5     6
     3     4     7     8

>> [A;B]

ans =

     1     2
     3     4
     5     6
     7     8

cat()

用来联结数组

C = cat(dim, A, B) 按dim来联结A和B两个数组。

C = cat(dim, A1, A2, A3, ...) 按dim联结所有输入的数组。

a=cat(3,A,B) 左括号后的3表示构造出的矩阵维数；在新的矩阵中第1、2维就是A和B这两个矩阵的行数和列数，第3维是A和B这两个矩阵的矩阵个数，即为2

cat(2, A, B) 相当于 [A, B];

at(1, A, B) 相当于 [A; B].

size()

按照行-列-页的顺序，返回数组A每一维上的大小

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>> a

a =

     1     2     3
     
>> size(a)

ans =

     1     3

ndims()

1
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>> a

a =

     1     2     3

>> ndims(a)

ans =

     2

返回数组A具有的维度值

whos

返回当前工作区的各个变量的详细信息

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>> whos
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  A         2x2                32  double              
  B         2x2                32  double              
  a         1x3                24  double              
  ans       1x1                 8  double              
  b         1x3                24  double

线性代数

常量矩阵命令

zeros(m,n)：产生一个 \(m\times n\) 零矩阵
zeros(n)：产生一个 \(n\) 阶零方阵
ones(m,n)：产生一个所有元素为 \(1\) 的 \(m\times n\) 矩阵
ones(n)：产生一个所有元素为 \(1\) 的 \(n\) 阶方阵
eye(n)：产生一个 \(n\) 阶单位阵

运算符

Matlab 最擅长于线性代数中关于矩阵的各种运算，常用的运算符有：

  1. + ：两矩阵和的运算
  2. - ：两矩阵减的运算
  3. * ：两矩阵乘积的运算
  4. .* ：两矩阵各相应位置元素乘积的运算
  5. ./ ：两矩阵各相应位置元素相除的运算
  6. A' ：矩阵 A 的转置
  7. inv(A) ：矩阵 A 的逆阵
  8. eig(A) ：矩阵 A 的特征值
  9. [V,D]=eig(A)：给出由矩阵 A 的特征向量组成的矩阵 V(以列向量排列)和由对应的特征值组成的对角阵 D(特征值为对角线元素)
  10. sum(A,1)：对矩阵 A 的每列元素求和，给出求和值的行向量
  11. sum(A,2)：对矩阵 A 的每行元素求和，给出求和值的列向量
  12. sum(X)：对向量 X=(x1,x2,…….,xn)的分量求和
  13. cumsum(X)：给出向量 X 的累加和
  14. length(X)：给出向量 X 的维数，即其分量的个数
  15. norm(X)：给出向量 X 的范数，即向量的长度

字符串

字符串连接

方法一：[str1,str2] 

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str1 =  'save ';
 
str2 =  '.mat uData';
 
>> [str1,str2]
 
ans = 
    
    'save .mat uData'

结构

if

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格式1：
    if 条件
        语句组
    end

格式2：
    if 条件
        语句组1
    else
        语句组2
    end

格式3：
    if 条件1
        语句组1
    elseif 条件2
        语句组2
    .....
    elseif 条件m
        语句组m
    else
        语句组m+1
    end

switch

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switch 表达式
    case 值1
        语句组1
    case 值2
        语句组2
    ....
    case 值m
        语句组m
    otherwise %其他值
        语句组m+1
end

for

表达式1 的值是循环变量的初值，表达式2 的值是循环变量的增量，表达式3 的值为循环变量的终值。如果增量为1 时，表达式2 可以省略不写

1
2
3
for 循环变量=表达式1：表达式2：表达式3
    循环体语句
end

while

1
2
3
while 条件
    循环体语句
end

画图

二维

plot(x, y)

例：在区间 [0,2π] 内绘制正弦曲线 y=sinx 的语句

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x=0:pi/100:2*pi;
y=sin(x);
plot(x,y)

指定线型与颜色

plot(x,y1,'cs1',x,y2,'cs2',....)

它以公共向量 x 为 X 轴，分别以 y1,y2，… 为 Y 轴在同一幅图内绘制出多条曲线，同时可以指定它们的不同颜色与不同线性。

每条曲线的颜色和线型用字符串 ‘cs’ 来指定，其中 c 表示颜色，而 s 表示线型，线型可以是线或者标记，线和标记可同时使用。它们的位置次序可随意，如缺省的话，则默认颜色为蓝色、线型为实型。它们的符号如下所示。

函数

添加图例

使用 hold on 

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>> plot(x,y);
>> hold on
>> plot(x,y2);
>> plot(x,y3);

正态分布

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Y = normpdf(X,mu,sigma)   %pdf mu 均值 sigma 方差
p = normcdf(x,mu,sigma)   %cdf

泊松分布

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R = poissrnd(LAMBDA,m,n)  % 产生以Lambda为平均值的m行n列Poisson 随机数

Y = poisspdf(X,lambda)   % 由x产生mean是lambda的泊松分布的pdf

Y = poisscdf(X,lambda)   % 由x产生mean是lambda的泊松分布的cdf

文件操作

读取文件

指定文件格式

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%%% read images
folderTest  = '/Users/haoyu/data';    %%% test dataset
folderResultCur = '/Users/haoyu/results';

ext         =  {'*.jpg','*.png','*.bmp'};
filePaths   =  [];
for i = 1 : length(ext)
    a = dir(fullfile(folderTest,ext{i}));
    filePaths = cat(1,filePaths, dir(fullfile(folderTest,ext{i})));
end

for i = 1:length(filePaths)
    [~,imageName,ext] = fileparts(filePaths(i).name);
    %%% read current image
    file_path = fullfile(folderTest,filePaths(i).name);
    I = imread(file_path);

    imwrite(I, fullfile(folderResultCur,[imageName,'_1','.bmp'])); 
end

写入文件

保存单行、单列数据

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fid=fopen(['d:\','A.txt'],'w');%写入文件路径
for jj=1:length(A)
fprintf(fid,'%.4f\r\n',A(jj));   %按列输出，若要按行输出：fprintf(fid,'%.4\t',A(jj)); 
end
fclose(fid);

保存一个矩阵

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fid=fopen(['d:\','B.txt'],'w');%写入文件路径
[r,c]=size(B);            % 得到矩阵的行数和列数
 for i=1:r
  for j=1:c
  fprintf(fid,'%f\t',B(i,j));
  end
  fprintf(fid,'\r\n');
 end
fclose(fid);

手动保存到指定位置，指定文件名

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[FileName,PathName]=uiputfile({'*.txt','Txt Files(*.txt)';'*.xls','Excel(*.xls)';'*.*','All Files(*.*)'},'choose a File');  %% pathname获取保存数据路径， filename获取保存数据名称
if ~FileName
return;
else
str= [PathName,FileName];
end
fid = fopen(char(str), 'w');   % 要想存的文件名是自己输入的，这个地方就得这样写
[r,c]=size(C);               % 得到矩阵的行数和列数，C为要保持的矩阵
 for i=1:r
  for j=1:c
  fprintf(fid,'%f\t',C(i,j));
  end
  fprintf(fid,'\r\n');
 end
fclose(fid);